文章目录

1 引言

2 数据与方法

2.1 研究区介绍

2.2 实测营养盐数据

2.3 GOCI影像采集与处理

    2.3.1 GOCI数据简介

    2.3.2 GOCI数据处理

2.4 精度评价指标

3 结果与讨论

3.1 营养盐之间的相关性分析

3.2 营养盐遥感反演模型的建立与验证

    3.2.1 营养盐浓度与GOCI数据的相关性分析

    3.2.2 营养盐遥感反演模型的建立

    3.2.3 营养盐反演模型验证

3.3 营养盐时空变化分析

    3.3.1 空间分布和日变化特征

    3.3.2 影响因素分析

4 结论

文章摘要:对表层水体硝酸盐、磷酸盐和硅酸盐浓度之间的相关性进行分析，利用GOCI影像与实测表层水体的营养盐浓度（包括磷酸盐和硅酸盐）建立长江口及附近海域的表层水体营养盐遥感反演模型，并利用实测数据和营养盐之间的相关关系对反演模型进行验证。验证结果表明：磷酸盐和硅酸盐反演模型的平均绝对百分比误差分别是21.65%和6.73%。将建立的营养盐反演模型应用于GOCI影像进行表层水体营养盐日内变化的研究，结果显示：整个长江口及附近海域表层水体磷酸盐和硅酸盐浓度的分布呈现出由近岸向外海递减的趋势，且在苏北浅滩、长江口及杭州湾出现明显的高值区；长江口及附近海域表层磷酸盐和硅酸盐浓度日变化明显，其中杭州湾和长江口外南部营养盐受潮汐影响显著，即在涨潮时表层水体营养盐浓度降低，在落潮时浓度升高，长江口外北部海域营养盐浓度波动较大。

文章关键词:

论文分类号:X145